La startup italiana FairMind lancia BankGPT e porta sul mercato il primo modello di intelligenza artificiale addestrato specificamente sugli standard regolamentari e sulla terminologia finanziaria. Il progetto è offrire a banche e istituti uno strumento per lo sviluppo software che garantisca la sovranità dei dati e il rispetto delle rigide normative di comparto e superi così i limiti e i rischi dei modelli generalisti.
I sistemi di intelligenza artificiale generici spesso faticano a gestire la complessità del vocabolario bancario o a rispettare i controlli richiesti dagli istituti finanziari, e questa carenza crea rischi nei progetti di sviluppo software e può esporre informazioni riservate o compromettere la proprietà dei dati.
FairMind risponde a questa esigenza con uno “small language model” (Slm), tecnologia progettata per operare in ambienti cloud privati o direttamente nelle sedi delle banche (on-premise) e assicura il pieno controllo sulle informazioni sensibili con un livello di accuratezza elevato.
La sovranità tecnologica passa attraverso l’integrazione del modello nella piattaforma FairMind Studio. Il sistema orchestra agenti proprietari specializzati e automatizza l’intero flusso di lavoro. Il processo parte dalla generazione di requisiti di business conformi alle regole e arriva fino alla traduzione in specifiche tecniche dettagliate. L’automazione tocca anche i piani di implementazione del software e rispetta sempre gli standard di sicurezza e compliance del settore.
Gli agenti intelligenti processano la documentazione proprietaria delle banche in totale sicurezza e generano codice accurato. Questo approccio abilita utilizzi concreti come la modernizzazione dei vecchi sistemi “core banking”, l’automazione nella progettazione architetturale del software e la creazione automatica di documentazione tecnica conforme. Inoltre, la soluzione accelera l’inserimento di nuove risorse su codici complessi.
Il progetto ha una solida architettura istituzionale e tecnologica. L’Unione Europea ha finanziato l’iniziativa tramite il programma EuroHpc Joint Undertaking e il bando FFplus e ha riconosciuto la startup come una delle realtà più promettenti. L’addestramento del modello è avvenuto in partnership con Crédit Agricole Group Solutions (dato che FairMind fa parte dell’ecosistema Le Village by Crédit Agricole), mentre la potenza di calcolo necessaria arriva dal Cineca e dal supercomputer Leonardo, con il supporto tecnico del National Competence Centre for Hpc.
Alexio Cassani, amministratore delegato e co-fondatore di FairMind, ha parlato dell’importanza strategica di BankGPT e sottolineato la capacità italiana ed europea di creare soluzioni innovative per il sistema bancario. Secondo Cassani, è possibile competere a livello globale attraverso modelli specializzati e questi strumenti garantiscono controllo totale sui dati e accuratezza elevata.
